金融科技(FinTech)课程里的一点小花絮:微信微众银行的一些评分(级)参考因素

9개월 전

今天在听刘教授讲金融科技(FinTech)课程时,在讲到腾讯微众银行的评级模型部分变量时,他问了一个问题,

说两个女孩子,假设其它条件均相同,一个女孩子的微信朋友圈活跃度高,另一个女孩子的朋友圈活跃度低,请问,哪个女孩子的评级分更高些?

现场绝大多数人都认为是前者朋友圈活跃度高的那个女孩子,我自己也想了下,就好比信用卡,一个使用的很多,另一个几乎不怎么使用,最后肯定是使用多的人信用分数比较高,而不怎么使用卡的人自然分数很低或者没有了。

刘教授给出的答案却出乎大多数人的意料,答案是后者,也就是那个微信朋友圈活跃度低的女孩子,反而评分更高。

为什么呢?

因为现在大家对朋友圈已经没有早期那么关注了,而数据统计显示,现在微信朋友圈活跃的人,一般有几种,一种是做微商的,另外一种是时间比较闲的人。。。

于是自然就可以理解,为什么在这个变量上,微信朋友圈活跃度低的,反而评分更高了。

还有一些,可能会拉低评分的因素,比如转发低质量的文章,如某些自媒体或者那种标题党、只为哗众取宠、博取人眼球的文章等。

至于加分选项呢,微信里社交有效好友,也是一个不错的加分选项。当然,这里所说的社交好友,并不是说仅仅彼此加了好友,却很少交流互动的那种,真正有效的社交好友,自然是互动比较多,如果之间再有些资金的往来自然是再好不过了。

当然,刘教授也讲,现实众微众银行的评分模型要远比这个例子复杂的多,其中微信支付和交易自然是最关键的主因素了。

今天一天课程下来,感觉收获还是蛮多,明天依旧一整天,希望能见识到更多东东。:)

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该图片由박유정 Alex 郑谦 parkPixabay上发布

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