Analisis Pemodelan Tata Kelola Teknologi Informasi [Part 4]

4년 전

unsplash.com

Dear Steemian...

Pembahasan ini merupakan lanjutan dalam pembahasan sebelumnya yang telah saya jelaskan pada beberapa tahap analisa terhadap pemodelan tata kelola Teknologi Informasi. Langsung saja simak untuk lebih mengetahui tentang proses penelitian ini hingga hasil penelitiannya.

Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan sejauhmana suatu alat pengukur dapat dipercaya. Secara umum suatu instrumen dikatakan bagus jika memiliki koefisien Cronbach’s Alpha > 0,6 (Supramono dan Utami, 2004).

Tabel 11. Uji Reliabilitas Variabel Penelitian

Berdasarkan hasil pengujian di atas diketahui nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 sehingga dapat disimpulkan instrumen tersebut reliabel.

Pengujian Asumsi Klasik

Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan dua cara, yaitu :

1.    Analisis Grafik

Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Kriteria penilaian :

  • Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
  • Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

Gambar 4. Histogram Uji Normalitas

Berdasarkan tampilan histogram dan kurva normal berbentuk lonceng (Gambar 4), maka dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan berdistribusi normal. Analisa lebih lanjut dapat dilihat menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardized Residual pada Gambar 5.

Gambar 5. Normal P – P Plot

Hasil pengujian menunjukkan bahwa data residual terdistribusi secara normal, dimana titik-titik di sekitar garis diagonal dan penyebarannya masih mengikuti garis diagonal.

2.    Analisis Statistik

Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati karena secara visual kelihatan normal, sedangkan secara statistik bisa sebaliknya. Oleh karenanya uji statistik digunakan untuk menguji normalitas residual dengan menggunakan uji statistik non parametrik Kolmogrov – Smirnov (K – S).

Uji dilakukan dengan membuat hipotesis :

  • Ho : Data residual berdistribusi normal
  • Ha : Data residual tidak berdistribusi normal

Kriteria keputusan :

  • Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
  • Jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) < 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.

Tabel 12. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

a. Test distribution is Normal

b. Calculated from data

Berdasarkan hasil pengujian di atas (Tabel 12) diketahui nilai Asymp. Sig (2- tailed) 0,313 di atas nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti Ho diterima yang berarti data residual terdistribusi dengan normal. Hasil analisis statistik konsisten dengan uji yang telah dilakukan dengan analisis grafik.

Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan menguji dari model regresi, apakah ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF), dengan kriteria sebagai berikut :

a. Tolerance> 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas

b. VIF < 10 maka tidak terdapat multikolinearitas

Tabel 13. Nilai Tolerance dan VIF

Coefficientsa

a. Dependent Variable: Y

Hasil analisis pada bagian Coefficients (Tabel 13) menunjukkan nilai tolerance > 0,1 dan VIF < 10 pada ketiga variabel independen, yaitu rekonsiliasi data (X1), kompetensi SDM (X2), serta sarana dan prasarana pendukung (X3). Dengan demikian dapat disimpulkan dalam model regresi tersebut tidak terdapat masalah multikolinearitas, sehingga model regresi layak untuk digunakan.

To be continued ...

Wondering How Steemit Works, Read Steemit FAQ?

Authors get paid when people like you upvote their post.
If you enjoyed what you read here, create your account today and start earning FREE STEEM!
STEEMKR.COM IS SPONSORED BY
ADVERTISEMENT
Sort Order:  trending

Thanks for using eSteem!
Your post has been voted as a part of eSteem encouragement program. Keep up the good work! Install Android, iOS Mobile app or Windows, Mac, Linux Surfer app, if you haven't already!
Learn more: https://esteem.app
Join our discord: https://discord.gg/8eHupPq